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A사 CDN을 Amazon CloudFront와 AWS 보안 서비스로 옮긴다면 확인해야 할 기술 요건들 한 고객사가 CDN 이전을 검토하고 있습니다. 고객사 서비스의 트래픽 대부분은 이미지였고, 인프라도 상당수 AWS 위에 있었습니다. 그런데 CDN과 웹 보안은 A사 제품을 쓰고 있었고, A사 CDN과 Amazon S3 오리진 사이에는 Amazon CloudFront가 있었습니다. 고객은 CloudFront와 AWS 보안 서비스로 마이그레이션하기를 희망했습니다.처음에는 앞단의 CDN만 옮기면 되겠다고 생각했습니다. 하지만 들여다보니 기술적으로 고려해야 할 사항이 있었습니다. 이번 글에서는 이전 시 확인해야 할 사항과 앞으로 고려할 점을 정리했습니다.A사 CDN과 CloudFront의 차이점먼저 두 서비스를 비교해 보았습니다. 오리진이 AWS에 있다고 가정하면 CloudFront를 사용하는 것이 유리해 보였..
일하는 엄마, 지치지 않기 위해 AI 자동화 도움 받기(Claude) 나는 아이를 키우면서 일한다. 아이와 함께 20분 운전해서 출퇴근하고, 어린이집에 9시경 맡긴 후 4시 30분경에 데리러 간다. 업무 시간 동안에는 집중해야 하고, 퇴근 후에는 아이를 돌보다 지쳐 잠이 든다. 이외에도 AWS 자격증 시험과 이사까지 잡혀 있다.아이와 씨름하는 것만으로도 벅차다. 더군다나 요즘은 엄껌 시기라 한시도 떨어지지 않는 아이를 달래 가면서 어린이집 준비물, 날씨에 맞는 옷, 식사까지 챙기다 보면 녹초가 되기 십상이었다.회사에 있는 시간만큼은 고객과 일에 온전히 쓰고 싶었다. 그래서 AI의 도움을 받아 보면 어떨까 싶었다. 여러 태스크의 의사결정 과정을 AI로 자동화하고, 그 일을 가족과 분담한다면 한결 쉬워지지 않을까. AI에게 "회사와 가정의 균형을 맞추게 도와줘"라고 한 줄 던..
[Tech blog] 자동차 금융사의 해외지사에 Amazon Connect기반 통합 컨택센터 구축하기 이번 글에서는 Amazon Connect를 활용해 고객사의 컨택센터를 통합 구축한 사례를 소개하며, 프로젝트를 진행하며 마주한 주요 과제와 이를 해결해나간 과정을 함께 공유하려고 합니다.Mission 1. 고객용과 딜러용 컨택센터를 각각 구축하고 업무적으로 연동하기고객사의 비즈니스 요건을 충족하기 위해 ①고객용 컨택센터와 ②딜러용 컨택센터를 별도로 구성해야 했습니다. 이를 위해 Amazon Connect의 인스턴스를 각각 설치하고, 논리적으로 두 개의 독립적인 컨택센터를 구축했습니다. Amazon Connect 로 인바운드 콜이 연결될 때마다 IVR (Call flow)에서 인증 절차를 거쳐 상담이 이루어졌으며, 대부분의 경우 고객용과 딜러용 상담이 별도로 진행되었습니다.하지만 딜러가 관리 중인 고객의 ..
[Tech Blog] AWS로 구현한 AI 챗봇 상담비서 PoC 사례와 실전 구축 팁 들어가며최근 고객사로부터 AI를 활용한 챗봇 솔루션 구성에 대한 다양한 요구사항이 증가하고 있습니다. 메가존클라우드는 AWS 서비스를 기반으로 한 AI 챗봇 PoC(Proof of Concecpt) 를 빈번하게 수행하고 있습니다. 이 블로그에서는 실제 고객 사례를 중심으로, PoC 환경 구성 시 활용된 주요 AWS 서비스와 아키텍처를 소개하고, 시스템 구축 시 고려가 필요한 기술 요소들을 공유하고자 합니다.아키텍처 및 AWS 서비스 주요 구성 Amazon Bedrock 서비스를 활용하면 챗봇 PoC를 비교적 간단한 구조로 구성할 수 있습니다. 프론트엔드는 Streamlit이나 다른 프레임워크를 활용해 웹 형태로 구축하며, 사용자의 입력을 받습니다. Streamlit은 파이썬 코드만으로 웹 애플리케이션을 ..
[AWS Summit Seoul 2025] 세션 recap_24시간이 모자라던 고객센터, Amazon Connect로 시간을 되찾다! 들어가며최근 리서치 보고서에 따르면, 기업들은 고객 이니셔티브를 위해 다음 사항들을 주요 전략으로 삼고 있습니다.고객 서비스 채널의 통합: 전화, 채팅, 이메일 등 어떤 채널을 통해 문의하더라도 고객에게 일관되고 높은 수준의 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다.자동화된 고객 서비스 및 셀프 서비스 강화: 셀프 서비스와 자동화된 처리를 통해 컨택트 센터의 생산성을 높이고 비용을 절감하는 방향으로 나아가고 있습니다. 최근 리서치에 따르면 전체 고객 문의의 49%가 셀프 서비스로 시작되며, 이 중 41%는 AI 기술을 통해 해결되고 있다고 합니다.머신 러닝 기반 고객 피드백 감정 분석 및 AI 및 생성형 AI 기술의 활용: AI 기술과 생성형 AI(Generative AI)를 활용하면 복잡한 대화 처리, 상담..
[Tech Blog] Exploring Contact Lens: Amazon Connect’s AI-powered Tool for Service Quality Enhancement Contact centers, in order to meet rising customer expectations and manage operational efficiency, have been adopting AI-powered tools that help them understand and optimize customer conversations. Amazon Connect Contact Lens, first launched at AWS re:Invent 2019, provides machine learning (ML) capabilities for analyzing call recordings and customer interactions within Amazon Connect. Contact Len..
AWS Well-Architected Review를 통한 클라우드 운영 진단과 개선 최근 한 고객사를 대상으로 AWS Well-Architected Review(이하 WAR)를 수행했습니다. 해당 고객은 AWS 인프라 구성한 조직과 현재 운영하고 있는 조직이 달랐고 비용이슈나 보안상 위험 등 여러 운영 과제를 안고 있었습니다. AWS WAR 를 통해 고객은 빠르게 운영 환경의 리스크를 파악하고 개선방안을 찾을 수 있었습니다. 이번 글에서는 AWS WAR가 무엇인지 소개하고, 실제 고객 사례를 바탕으로 인프라 운영 관점에서 WAR가 제공하는 실질적인 이점을 살펴보겠습니다.AWS Well-Architected Review란?AWS는 'AWS Well-Architected Framework'라는 이름으로 클라우드 아키텍처의 모범 사례(Best Practice)를 정리하여 공개하고 있습니다. ..
Testing Amazon Q in Connect: GenAI-Powered Agent Assistant in Amazon Connect Amazon Q is a generative AI assistant built on Amazon Bedrock, a fully managed service for developing generative AI applications using multiple high-performing foundational models. In Amazon Connect, Amazon Q enhances the contact center experience by delivering real-time answers and automating tasks to support both agents and end-customers—functioning as an integrated generative AI assistant wit..

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